Izstrādāti mākslīgā intelekta droni kartupeļu ražas prognozēšanai

Tokijas universitātes Lauksaimniecības un dzīvības zinātņu augstskolas zinātnieki kopā ar uzņēmumu 'Kubota' izstrādājuši tehnoloģiju, kas ļauj prognozēt kartupeļu ražu pirms tās novākšanas, neizrokot bumbuļus.

Sistēma apvieno dronus, mākslīgo intelektu un augu augšanas matemātisko modeli, padarot ražas novērtēšanu precīzu un neapšaubāmu.

Pētījuma laikā droni, kas aprīkoti ar RGB un multispektrālām kamerām, regulāri veica kartupeļu lauku apsekojumus. 

Izmantojot iegūtos attēlus un bumbuļu svara datus, kas savākti kontroles parauglaukumos, pētnieki izmantojuši mašīnmācīšanās modeli, kas pēc tam spēja novērtēt pazemes biomasu un prognozēt turpmāko ražu, pamatojoties tikai uz aerofotogrāfijas datiem. Lai aprēķinātu galīgo ražu, pētnieki izmantojuši jau izstrādāto augu augšanas līkni, kas ņem vērā augu attīstību visas sezonas garumā.

2023.–2024. gadā Tokijas universitātes eksperimentālajos laukos, izmantojot dažādus kartupeļu audzēšanas modeļus, veiktie izmēģinājumi apstiprināja metodes augsto efektivitāti. Pēc izstrādātāju teiktā, tehnoloģiju var izmantot, lai prognozētu ražu, optimizētu lauksaimniecības praksi, uzraudzītu kultūraugu stāvokli un izvēlētos optimālu ražas novākšanas laiku. Turklāt līdzīgu pieeju var pielāgot arī citiem kultūraugiem, kas aug pazemē.

Mākslīgais intelekts palīdzēs identificēt nezāles laukos

Savukārt čehu jaunuzņēmums 'Skymaps' ir izlaidis tirgū mākslīgā intelekta modeli 'Zoneye' nezāļu noteikšanai lauksaimniecības laukos, izmantojot dronus. 

Sistēma ietver arī ražas aprēķinu un dīgtspējas novērtējumu.

Saskaņā ar tehnoloģijas veidotāju teikto Zoneye ir apmācīts identificēt 37 izplatītas nezāļu sugas. Sistēma, izmantojot dronu attēlus, nosaka to precīzu atrašanās vietu laukā. Tas ļauj ietaupīt līdz pat 50% no herbicīdu izmaksām un palielināt ražu līdz pat 20%. Zoneye identificē nezāles galvenajās kultūrās, to skaitā kukurūzā, kviešos, sojas pupās, cukurbietēs, saulespuķēs, rapsī, kartupeļos un sīpolos. 

Lai identificētu nezāles, droni ar RGB kamerām lido 40–120 metru augstumā un uzņem lauku attēlus. Attēli tiek augšupielādēti CultiWise platformā. Sistēma apstrādā attēlus, izmantojot patentētu mākslīgā intelekta modeli, kas apmācīts uz miljoniem dronu attēlu. Dažās minūtēs CultiWise izveido precīzas lietošanas kartes, kurās detalizēti norādīta nezāļu atrašanās vieta, blīvums un sugas, ļaujot lauksaimniekiem noteikt precīzu herbicīda daudzumu katrā zemesgabalā.

Izstrādātāji arī atzīmē, ka sistēma ātri pielāgojas vietējiem apstākļiem. Analizējot augu blīvumu un tukšumus laukā, Zoneye sistēma arī var ieteikt sējas normas korekcijas apgabalos ar zemu dīgtspēju. Tas nodrošina vienmērīgu augu attīstību, optimizē resursu izmantošanu un palīdz lauksaimniekiem maksimāli palielināt produktivitāti visā laukā.