Strādā pilnvērtīgam saules parku dzīves ciklam

"Mākslīgā intelekta aģents, ko varētu saukt arī par digitālo inženieri, kas apvieno saules enerģijas parku uzraudzību un uzturēšanas procesus vienā sistēmā, — tas ir mūsu jaunuzņēmuma izstrādātais risinājums, ko piedāvājam klientiem Baltijā un drīzumā arī citās Eiropas valstīs," stāsta SIA "Radiant Robotics" līdzdibinātājs Mārcis Gailītis.

Uzņēmums izstrādā autonomu saules parku inspekcijas sistēmu, kas apvieno dronus, multispektrālos sensorus un mākslīgā intelekta programmatūru "Glance".

"Radiant Robotics" pirmsākumi meklējami "Startup House Riga" pirmsakcelerācijas programmā, kur satikās trīs tagadējie uzņēmuma līdzdibinātāji. Apvienojot pieredzi dažādās tehnoloģiju un uzņēmējdarbības jomās, komanda sāka apsvērt dažādas biznesa idejas un turpmākās darbības iespējas.

"Vienam no mūsu līdzdibinātājiem, Markusam Lagockim, bija pieredze dažādu tehnoloģisko objektu industriālajā apkopē. Apsverot idejas un virzienus savai turpmākajai darbībai, uzmanību piesaistīja apjomīgie darbi un cilvēkresursi, kas nepieciešami saules enerģijas staciju (SES) uzturēšanai un apkopei. Veicām priekšizpēti, aptaujājām arī vairākus potenciālos klientus un guvām pārliecību, ka, apvienojot vairākus šo parku uzturēšanai nepieciešamos procesus vienā sistēmā, būtu iespējams ievērojami samazināt apkopei nepieciešamo laiku un izmaksas," par biznesa idejas dzimšanu stāsta Mārcis.

Autonoma pieeja saules parku diagnostikai

Piesaistot 40 000 eiro grantu finansējumu no dažādām jaunuzņēmumu atbalsta programmām, "Radiant Robotics" komandai īsā laikā izdevies izstrādāt mākslīgā intelekta programmatūru "Glance", kā arī multispektrālā sensoru moduļa prototipu, kas paredzēts saules paneļu bojājumu identificēšanai.

"Ļoti vienkāršojot, mūsu produkta ideja ir šāda: saules parka teritorijā pastāvīgi atrodas autonoma dronu platforma, kas aprīkota ar mūsu izstrādāto multispektrālo sensoru moduli. Veicot automatizētas pārbaudes, tas spēj identificēt dažādus saules paneļu bojājumus, sākot no redzamiem virsmas defektiem un karstuma punktiem līdz pat mikroskopiskām plaisām, kuras ar neapbruņotu aci nav iespējams saskatīt. 

Iegūtos datus analizē mūsu mākslīgā intelekta programmatūra "Glance", kas norāda bojājumu atrašanās vietas un palīdz sagatavot nepieciešamo apkopes darbu plānu. 

Papildus saules paneļiem attīstām arī risinājumus invertoru, transformatoru un bateriju enerģijas uzkrāšanas sistēmu tehniskā stāvokļa diagnostikai. Mērķis ir savlaicīgi atklāt problēmas, samazināt uzturēšanas izmaksas un palīdzēt saules parkiem efektīvi strādāt visā to paredzētajā kalpošanas laikā, kas parasti ir 25–30 gadi.

Pašreizējās saules parku uzraudzības sistēmas seko līdzi elektroenerģijas ražošanai un var pamanīt, ja viena paneļu virkne darbojas sliktāk par citām. Taču tās nevar noteikt, kurš tieši panelis ir bojāts un kāda ir problēma, tādēļ speciālistiem jābrauc uz parku, lai to noskaidrotu.

Šāda precīza un savlaicīga bojājumu diagnostika kļūst arvien svarīgāka, saules parkiem novecojot. Baltijā lielākā daļa saules parku ir uzbūvēti samērā nesen, bet Rietumeiropā daudzas šādas elektrostacijas darbojas jau vairāk nekā desmit vai pat divdesmit gadus. Līdz ar iekārtu novecošanu pieaug bojājumu risks un nepieciešamība pēc regulārām pārbaudēm un remontdarbiem, lai novērstu lielākus elektroenerģijas ražošanas zudumus un papildu uzturēšanas izmaksas," skaidro Mārcis.

Saules parku tehniskā stāvokļa pārbaudēm tiek izmantotas vairākas metodes. Viena no izplatītākajām ir termogrāfiskā inspekcija ar droniem. Speciālists ierodas parkā un pārbauda saules paneļus, meklējot karstuma punktus, kas var liecināt par bojājumiem. Tomēr šādām pārbaudēm nepieciešams pietiekams saules starojums un piemēroti laikapstākļi. Ja laiks ir apmācies, lietains vai pūš pārāk stiprs vējš, pārbaudi var nākties atcelt, un speciālista brauciens izrādās veltīgs. Savukārt detalizētākai paneļu pārbaudei izmanto elektroluminiscences tehnoloģiju, kas ļauj atklāt mikroplaisas, kuras ar neapbruņotu aci nemaz nevar pamanīt. Taču tas ir laikietilpīgs process, jo nepieciešams specializēts aprīkojums, un viena paneļa diagnostika var aizņemt vairākas minūtes. Tādēļ šāds risinājums nav mērogojams visa parka diagnostikai.

"Mūsu piedāvātā varianta priekšrocība ir tā, ka mēs apvienojam šīs metodes vienā autonomā sistēmā. Drons pastāvīgi atrodas saules parka teritorijā un var veikt diagnostiku bez tiešas cilvēka iesaistes. Savukārt programmatūra automātiski apstrādā iegūtos datus un sagatavo konkrētus apkopes ieteikumus, tostarp informāciju par bojājumiem, to atrašanās vietām un nepieciešamajām rezerves daļām. Tādējādi, ierodoties parkā, apkopes speciālists jau zina, kas un kur ir jālabo, nevis sāk darbus ar problēmas meklēšanu," skaidro Mārcis Gailītis. Uzņēmums pašlaik testē izstrādātos risinājumus reālos saules parkos, sadarbojoties ar nozares uzņēmumiem Baltijā. Pakalpojumu piedāvā uz abonēšanas maksas pamata, nodrošinot gan tehnoloģiju, gan programmatūras uzturēšanu un atjaunināšanu.

Ilgtermiņā uzņēmuma mērķis ir izveidot pilnībā autonomu saules parku uzturēšanas sistēmu, kas spētu ne tikai patstāvīgi atklāt un diagnosticēt bojājumus, bet arī tos novērst un veikt nepieciešamos remontdarbus bez tiešas cilvēka iesaistes.

No dažādām nozarēm līdz kopīgam uzņēmumam

Mārcis Gailītis "Radiant Robotics" komandā atbild par uzņēmuma finansēm, biznesa attīstību un klientu piesaisti. Uzņēmējdarbībā darbojas jau četrus gadus. Iepriekš izveidojis mājaslapu izstrādes aģentūru un piedalījies cita atjaunojamās enerģētikas jaunuzņēmuma veidošanā, kas izstrādāja tehnoloģiju nolietotu riepu un plastmasas pārstrādei degvielā. Tāpat divus gadus strādājis pārdošanas jomā. Šobrīd aktīvi sadarbojas ar saules parku operatoriem un citiem nozares pārstāvjiem Latvijā un citviet Eiropā, veidojot jaunas sadarbības un organizējot kopīgus projektus.

Uzņēmuma līdzdibinātājs Karlo Pekora ir ieguvis bakalaura un maģistra izglītību mākslīgā intelekta jomā Šefīldas Universitātē Lielbritānijā un strādājis tehnoloģiju uzņēmumos "Arm", "Roku" un "Microchip", kur nodarbojies ar programmatūras, mašīnmācīšanās un iegulto sistēmu (specializētas datorsistēmas, kas ir iebūvētas ierīcēs un veic konkrētu, skaidri definētu funkciju) risinājumu izstrādi. "Radiant Robotics" komandā viņš vada programmatūras izstrādi un veido mākslīgā intelekta modeļus sensoru iegūto datu analīzei.

Savukārt Markuss Lagockis vairāk nekā četrus gadus strādājis industriālo sistēmu apkopē privātajos, valsts un militārajos objektos. Iepriekšējā darba vietā divus gadus bijis vadošais inženieris, kā arī apmācījis jaunos darbiniekus. "Radiant Robotics" komandā Markuss atbild par aparatūras izstrādi, tostarp sensoriem, elektroniku, optiku un ierīču vadības sistēmām, nodrošinot šo tehnoloģiju savstarpēju integrāciju.

Publikācija tapusi sadarbībā ar  SIA "Radiant Robotics"